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怡亚通申请基于大数据的液压阀故障预测系统专利,使故障特征提取更精准地反映液压阀的真实运行状态

2026年10月14日 15:22
 

国家知识产权局信息显示,怡亚通(浙江)液压科技有限公司申请一项名为“一种基于大数据的液压阀故障预测系统及方法”的专利,公开号CN121952940A,申请日期为2026年1月。

专利摘要显示,本发明涉及液压阀技术领域,且公开了一种基于大数据的液压阀故障预测系统,包括:数据采集与预处理模块、多模态特征融合模块、动态预测模块、故障维护与反馈优化模块。通过多维度异构数据采集与时序注意力多模态特征融合技术,能够全面覆盖液压阀运行的各类关键要素,不仅关注常见的压力、振动等参数,还纳入油液温度、黏度、污染度等要素,并深度挖掘多参数间的耦合关联与时序规律,使故障特征提取更精准地反映液压阀的真实运行状态,为故障预测的准确性奠定基础。

天眼查资料显示,怡亚通(浙江)液压科技有限公司,成立于2022年,位于丽水市,是一家以从事研究和试验发展为主的企业。企业注册资本5000万人民币。通过天眼查大数据分析,怡亚通(浙江)液压科技有限公司共对外投资了1家企业,专利信息37条,此外企业还拥有行政许可4个。

声明:市场有风险,投资需谨慎。本文为AI基于第三方数据生成,仅供参考,不构成个人投资建议。